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Werkstudent - Artificial Intelligence & ML Ops (m/w/d)

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Arbeitgeber

IONOS SE
Alle Jobs bei diesem Arbeitgeber

Veröffentlicht: 01.01.2024

Arbeitsort: 76131 Karlsruhe

Aufgabenbereich

Als zentrales Team für Artificial Intelligence & MLOps im Technik-Bereich von IONOS setzen wir für unsere Business-Partner Proof of Concepts und Projekte um. Zur Unterstützung dieses Vorhabens suchen wir Sie als tatkräftige Unterstützung im Bereich Data Science / Data Engineering. Ihre Aufgaben umfassen u. a. folgende Tätigkeiten:

  • Sie haben Freude, an Aufgaben rund um den MLOps Lifecycle mitzuwirken - von den Daten bis hin zur fertigen Machine Learning Lösung.
  • Sie unterstützen unsere Data Scientists bei der Umsetzung und Evaluierung von AI / ML-Projekten z.B. eim Themenbereich Question Answering mithilf von LLMs.
  • Sie nutzen den gebotenen Freiraum für Ihre eigenen kreativen Ideen.

    • Qualifikationen

    Sie studieren idealerweise noch min. 1-2 Jahre Informatik, Wirtschaftsinformatik, eine Natur- oder Ingenieurwissenschaft mit starkem Bezug zur IT und haben Interesse an einer studienbegleitenden Tätigkeit, bei der Sie praktische Erfahrungen sammeln bzw. vertiefen können. Unsere erfahrenen Data Scientists unterstützen Sie natürlich bei Ihren Aufgaben. Folgende Kenntnisse bzw. Fähigkeiten bringen Sie noch mit:

  • Grundlagen in einer Programmiersprache z. B. Python, R, Go, Java etc.
  • Grundlagen im Umgang mit Linux und Shell-Skripten.
  • Idealerweise Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken und Microsoft PowerBI.
  • Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise.

    • Zur Vereinfachung und Beschleunigung unseres Bewerbungsverfahrens würden wir uns darüber freuen, wenn Sie uns Ihre Immatrikulationsbescheinigung direkt mit Bewerbung zur Verfügung stellen würden.

    Benefits

    Folgende Benefits erwarten Sie:

  • Hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeit.
  • Flexible Arbeitszeiten durch Vertrauensarbeitszeit.
  • Moderne Büroflächen mit sehr guter Verkehrsanbindung.
  • Diverse Mitarbeiterrabatte für Aktivitäten und Produkte.
  • Mitarbeiterevents wie Sommer- und Winterfeiern, sowie Workshops.
  • Verschiedene Gesundheitsangebote, wie Sport- und Gesundheitskurse.
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